在网络舆情方面,大数据分析系统应该具有的功能
2018-11-27 10:51 来源:未知

    二十一世纪,人类进入了一个飞速发展的大数据时代,大数据正在改变着我们的工作生活和学习,甚至是我们的思维方式,越来越多的行业都在应用大数据分析处理有关事务。
而大数据分析需要大数据分析工具做支撑,良好的大数据分析工具可以帮助我们对大数据的分析处理更加科学有效,splunk大数据分析系统就是一个不错的大数据分析工具。
大数据分析在很多领域得到了广泛应用,在网络舆情方面大数据分析也起到了很好的作用,形成了 一套自动化的网络舆情分析系统,及时应对网络舆情,由被动防堵到主动梳理引导的转化,这样的大数据分析系统应该具有的功能主要体现在下面几个方面。
一、舆情分析引擎的功能
舆情分析引擎功能是舆情分析系统的核心功能,主要包括如下几点:1、对热点话题、敏感话题的识别,比如对热门话题的识别是根据新闻出处的权威度、评论数量、发言时间密集程度等方面,识别出一定时间段里的热门话题。2、倾向性分析,对于每一个话题,不管是热门话题还是敏感话题,对每一个发信人的观点和倾向性进行分析统计。另外,还要进行主体跟踪、自动摘要、趋势分析、突发事件分析、统计报告等。
二、自动信息采集功能
舆情分析系统通过网上自动获取页面信息,并随着连接逐步向整个网络扩展,并根据用户信息要求设定主题目标,造成信息收集任务。
三、数据清理功能
对于新闻评论可以滤除无关信息,保存了新闻出处、标题、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等有用的数据,条件允许时,可以直接针对服务器的数据库进行操作。

责任编辑:站长的自我修养 

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