垃圾邮件与病毒狼狈为奸 催生邮件安然网关市场
2016-06-27 10:40 来源:未知

  1、垃圾邮件和病毒已成为重要的安然威逼
  MessageLabs宣布的2004年11月份的数字显示,垃圾邮件的比例接近74%,在发送的垃圾邮件中,垂纶讹诈性邮件占了24%,这使得它成为了增长速度最快的垃圾邮件类型,其它数量较大年夜的垃圾邮件类型包含告白(23%)、医疗(11%)、色情(14%)。
  查询拜访还显示 市面上邮件网关产品主要分为硬件网关产品、托管式邮件网关、软件网关产品,具有更大年夜破坏性的垃圾邮件成长迅猛,个中病毒邮件和垂纶讹诈性邮件占垃圾邮件的比例达到50%以上,用户最憎恶的垃圾邮件类别由“色情、暴力相干”的垃圾邮件改变为“病毒垃圾邮件”。
  别的,垃圾邮件和病毒间的界线已经十分模糊,将来将更模糊。病毒作者在被感染的计算机上开后门,而这些被感染的计算机则可以或许用来大年夜量发送垃圾邮件,这是一个趋势。有的垃圾邮件更携带木马病毒,一旦进入用户的电脑,就可以窃取用户包含网上银行暗码在内的各类数据,也能删除用户的各类文件,已经严重影响到了用户的数据安然。
  据调研厂商Ferris公司的最新研究申报称,2005年垃圾邮件给全球的临盆力造成的损掉和其他反垃圾邮件的投资将达到500亿美元,个中仅美国公司的损掉和投资将跨越三分之一达到170亿美元。
  企业用户急切欲望可以或许有整合杀毒和反垃圾邮件的综合筹划,在带毒电子邮件达到企业前就拦截它们。IDC公司预告说,到2008年反垃圾邮件软件收入及其办事收入将可以或许达到17亿美元的范围。在平日情况下,采取办事器过滤垃圾邮件的用户每年的花费是132 美元。
  2、企业急切须要在收集界线安排邮件安然网关拦截垃圾邮件和病毒
  据统计,87%的电脑病毒是经由过程邮件互相感染的,而病毒又能产生大年夜量的垃圾邮件,在企业界线安排邮件安然网关成为企业必备的安然办法。邮件安然网关也成为市场上最受用户存眷的安然兵器,浩瀚厂商也纷纷推出邮件网关产品,顾名思义,邮件网关就是在邮件办事器之前、防火墙之后,安排响应的反恶意进击、反垃圾邮件和邮件病毒过滤体系 靠谱邮箱从企业邮箱租用,到在线邮件网关、邮件中继转发、海外邮件入站加速等邮件解决方案,我们一直在精耕细作,创新研发更多邮件产品和服务,从而防止垃圾邮件和病毒冲进企业内部。应当说,在电子邮件照样互联网时代重要的通信对象的前提下,优良的邮件网关产品担当着最为重要的邮件安然义务。
  3、反垃圾邮件不卖“过时药”,国内安然公司力推新一代“行动模式辨认”反垃圾邮件技巧
  网上赓续有关于安然厂商卖反病毒软件过时药的说法,其其实反垃圾邮件范畴也存在着卖过时药的情况。传统反垃圾邮件技巧,根本上照样沿用了“截获样本,解析特点,生陈规矩,规矩下发,内容过滤”这种类似杀病毒体系的道理,然则因为天天新的垃圾邮件数量巨大年夜,内容特点变更快,这种传统思路的及时黑名单、内容过滤、内容评分反垃圾邮件技巧,面对动态IP跟踪难、过滤率低、误判率高、收集流量大年夜、资本消费大年夜、规矩保护工作量大年夜的技巧瓶颈,难以克服。
  要想从根本上解决反垃圾邮件的技巧难题,必须从事先道理出发,从邮件内容进一步往前提一步,做到主动性垃圾邮件行动模式识其余技巧 邮件中继转发服务(SMTP Relay Service)指在不改变用户邮件地址(发件人)的前提下,将用户邮件通过多链路SMTP邮件转发服务器投递到收件人邮件服务器,如许才能做到主动型的邮件进击行动防御、主动型的垃圾邮件阻断,从而最大年夜程度地进步垃圾邮件辨认率、拦截率,降低资本消费,真正达到电信级的网关处理速度。
  我国有名的反垃圾邮件技巧公司敏讯科技公司对大年夜量垃圾邮件进行了及时的行动不雅察,归纳总结出了大年夜量的垃圾邮件发送行动特点,并且据此建立了我国第一个“垃圾邮件行动模式特点数学模型”,并且将计算机顶级智能范畴的“模式辨认”技巧和统计学理论,应用于垃圾邮件的行动特点研究,从而创建了划时代的“垃圾邮件行动模式辨认”理论。公司自立开辟的EQManager邮件网关治理体系,在国度商务部、教导部、工商总局、国土资本部、千龙消息网、中国网、清华大年夜学、北京大年夜学、社科院、中科院、用友集团、梗直集团等多个高校、科研单位、当局机关和有名企业实际应用,取得了优良的后果。并且获得了公安部2004年反垃圾邮件推荐产品和2005年中国最值得信赖反垃圾邮件网关产品品牌奖。
  新一代基于垃圾邮件“行动模式辨认”理论的“智能反垃圾邮件新技巧”系列软件,产生了巨大年夜的社会影响和经济效益,甫一出世,即以其极新的视角、前瞻的理论在国内反垃圾邮件市场上占领了领先地位。
  敏讯科技应用概率统计数学模型对垃圾邮件进行分类分析统计,与以往不合我们在分析时不只导入邮件内容本身的特点点,并且最关键的是周全参加了各类行动相干身分。经由过程两年多对上切切封垃圾邮件样本的分析、统计,并经由大年夜量的统计分析计算,从归纳出了垃圾邮件发送行动模式辨认模型。行动模式辨认模型包含了邮件发送过程中的各类行动要素,如,时光、频度、发送I
  P、协定声明特点、发送指纹等。在统计分析中,我们发明行动特点上,垃圾邮件与正常邮件具有极高的区分度,且不论内容若何均相对为固有特点,特别是对大年夜量的采取动态IP发送的邮件更是如斯。
  垃圾邮件行动模式辨认模型在理论计算上有着较高的垃圾邮件区分度(90%),在实证分析中也暗合“小偷的行动心理异于常人”的事理,禁得起逻辑和哲学理论的推敲。
  采取垃圾邮件行动模式辨认模型不仅大年夜大年夜进步了垃圾邮件鉴其余精确率,并且不须要对信件的全部内容进行扫描,所以又可以大年夜大年夜进步计算处理才能,为电信级的邮件过滤打下了坚实的基本。
  此外,采取垃圾邮件行动模式辨认模型辨认垃圾邮件,也可以从另一方面给垃圾邮件进击者以压力,迫使发送者必须照办必定的规范发送邮件。也就是说迫使邮件发送者只能从正常渠道,以正常方法发送邮件,从而使得邮件的发送处于受控状况。
  垃圾邮件行动模式辨认模型是完全不合其他邮件过滤技巧或算法的技巧,虽说依然是站在巨人的肩膀上,但经由过程推出这种行动辨认技巧,可以说是将今朝的邮件过滤技巧带入到下一代的技巧改革中。信赖不久的将来,在全球的邮件过滤器上都邑应用到行动辨认技巧。

责任编辑:站长的自我修养